شهدت كلية الهندسة جامعة بغداد يوم الثلاثاء الموافق 9-9-2025 المناقشة العلنية لطالبة الماجستير نشوة رباح عبود من قسم هندسة الإلكترونيات والاتصالات، عن رسالتها الموسومة: “Machine learning based RPL protocol for WSN Performance improvement”، بإشراف م.د. أنوار قاسم.
هدفت الدراسة إلى تعزيز أداء شبكات الاستشعار اللاسلكية عبر اقتراح بروتوكول RPL محسن يعتمد على خوارزميات التعلم الآلي. وقد تم تطوير منهجين: الأول يمثل التنفيذ الأساسي لبروتوكول RPL-OF0، والثاني يدمج خوارزميات الغابة العشوائية (RF) وآلة متجه الدعم (SVM) لاختيار المسارات ديناميكياً وفق كفاءة الطاقة.
وأظهرت نتائج المحاكاة باستخدام برنامج MATLAB في سيناريوهين مختلفين—توزيع منتظم وعشوائي للعقد—تحسناً ملحوظاً في استهلاك الطاقة، ونسبة إيصال الحزم، وتقليل زمن التأخير من طرف إلى طرف، وكفاءة نشاط الراديو.
وأوصت الباحثة بتطبيق هذا الإطار المحسن في شبكات الاستشعار اللاسلكية لتحقيق توجيه أكثر كفاءة وموثوقية، مع إمكانية توسيع الدراسة لمزيد من خوارزميات التعلم الآلي لتلبية احتياجات شبكات أكبر وأكثر تعقيداً.
وبعد المناقشة والاستماع لدفاع الباحثة من قبل لجنة المناقشة، تم منح الباحثة درجة الماجستير في هندسة الإلكترونيات والاتصالات.
