نظّم قسم هندسة النفط في كلية الهندسة – جامعة بغداد محاضرة علمية بعنوان “إعداد البيانات لتعلّم الآلة (Data Preparation for Machine Learning)”، وذلك على قاعة الطاقة يوم الأحد الموافق 15 آذار، بحضور عدد من تدريسيي القسم.
وقدّم المحاضرة الأستاذ الدكتور محمد صالح الجواد، حيث تناول فيها أهمية مرحلة إعداد البيانات بوصفها من الركائز الأساسية في نجاح نماذج تعلّم الآلة ودقة مخرجاتها، مشيرًا إلى أن جودة البيانات تمثّل العامل الحاسم في كفاءة النماذج التنبؤية وموثوقية نتائجها.
واستعرض المحاضر أبرز المفاهيم المرتبطة بمعالجة البيانات قبل استخدامها في بناء النماذج، ومنها تنظيف البيانات، واكتشاف الأخطاء وعدم الاتساق، ومعالجة القيم المفقودة، فضلًا عن توحيد صيغ البيانات الواردة من مصادر متعددة.
كما تطرّق إلى التحديات التي تواجه الباحثين عند دمج البيانات من قواعد بيانات وأنظمة مختلفة، وما قد ينجم عنها من تكرار أو اختلاف في تمثيل المعلومات أو تنوّع في أنواع البيانات، مستعرضًا عددًا من الأساليب المعتمدة في تحويل البيانات ومعالجتها ضمن إطار تكامل البيانات (Data Integration).
وشهدت المحاضرة عرض مجموعة من الأمثلة التطبيقية المستوحاة من واقع الصناعة النفطية، بهدف تبسيط المفاهيم وتعزيز فهمها لدى الحضور، إلى جانب مناقشة أهمية اكتشاف التكرار والتناقضات في البيانات وسبل معالجتها بما يسهم في تحسين جودة البيانات.
وفي ختام المحاضرة، أكد المحاضر أن الإعداد السليم للبيانات يُعد مرحلة محورية في مشاريع الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، لما له من دور مباشر في رفع كفاءة النتائج ودقتها.
