شهدت كلية الهندسة – جامعة بغداد المناقشة العلنية لرساله الماجستير للباحثة فاطمة فلاح مطشر،من قسم هندسة النفط، عن رسالتها الموسومة بالتنبؤ بالخواص الجيوميكانيكية لتكوين الزبير باستخدام التعلم الآلي اعتماداً على بيانات سجلات الآبار يوم الاثنين الموافق 17 آب 2026 ، على قاعة الدراسات العليا في قسم هندسة النفط، بإشراف أ.د. حسن عبد الهادي عبد الحسين.
هدفت الرساله لى تقديم تقييم جيوميكانيكي شامل لتكوين الزبير، بما يسهم في توفير تحليل آمن ودقيق للخصائص الجيوميكانيكية، ودعم متطلبات التخزين الجيولوجي، من خلال دمج القوانين الفيزيائية الأساسية ضمن ست خوارزميات للتعلم الآلي، شملت Random Forest (RF)، ExtraTrees، GBM، XGBoost، CatBoost، وArtificial Neural Network (ANN).
وأظهرت النتائج تفوق إطار عمل التعلم الآلي المدعوم بالمبادئ الفيزيائية (PIML) في دقة التنبؤ بالخواص الميكانيكية، إلى جانب تقليل الاعتماد على الفحوصات اللبابية المكلفة. كما بينت النتائج أن طبقة الرمل العلوي (Upper Sand) تمثل النطاق الأفضل والأكثر أماناً من الناحية الهيكلية لعمليات الحقن والتخزين.
وبعد دراسة مستفيضة خلصت الرساله إلى مجموعة من التوصيات، أبرزها زيادة عدد الآبار المستخدمة في تدريب النماذج بهدف توسيع قاعدة البيانات وتعزيز قدرة نماذج التعلم الآلي على استيعاب التغيرات الطباقية والتغاير الجيولوجي بين الآبار، فضلاً عن إدراج مدخلات وبيانات بتروفيزيائية إضافية ترتبط بصورة مباشرة بالمتغيرات الميكانيكية المستهدفة، بما يسهم في رفع دقة التنبؤ في الدراسات المستقبلية.
وبعد المناقشة العلمية والاستماع إلى دفاع الباحثة وتقييم الرساله من قبل السادة أعضاء لجنة المناقشة، مُنحت الباحثة درجة الماجستير في هندسة النفط.
