شهدت كلية الهندسة جامعة بغداد المناقشة العلنية لطالبة الماجستير علا محمد من قسم هندسة الموارد المائية عن رسالتها الموسومة بالتحقق من فعالية استخدام طرق جديدة لتقليل كمية التسرب تحت السدود الترابية عن طريق تطبيق الشبكات العصبية: سد حديثة دراسة حالة وذلك في يوم الاربعاء الموافق 18حزيران 2025 على قاعة دجلة في قسم هندسة الموارد المائية وبأشراف: أ.ميسم ثامر مطشر.
هدفت الدراسة إلى تقييم ظاهرة التسرب أسفل سد حديثة باستخدام برنامجGeoStudio2018 SEEP/W ، وذلك تحت ظروف خزن مختلفة، بهدف تحديد كميات التسرب واتجاهاته، وتحليل تأثير الخصائص الهيدروليكية للتربة في سلوك التسرب.
كما تم تطوير نموذج تنبؤي باستخدام الشبكات العصبية ، بالاعتماد على بيانات مستخرجة من النمذجة العددية، وتحليلها إحصائيًا باستخدام برنامج JASP وشملت أهداف الدراسة أيضًا تقييم فعالية مجموعة من المواد والتقنيات الهندسية الحديثة لمعالجة التسرب، من خلال إجراء مقارنة شاملة بين الطرق التقليدية والحديثة من حيث الكفاءة الفنية، والجدوى الاقتصادية، والآثار البيئية، إلى جانب تحليل الكلفة والاستدامة.
و أظهرت الدراسة توافقًا عاليًا بين نتائج النموذج العددي والقياسات الميدانية، حيث بلغت كفاءة النموذج (EF) 90.26%، ومتوسط الخطأ(ME) 0.847 ، وجذر متوسط مربع الخطأ (RMSE) 0.9165، مما يدل على دقة النموذج في تمثيل سلوك التسرب الواقعي.
كما كشفت النتائج عن زيادة تدريجية في كميات التسرب عبر الفترات الزمنية المختلفة، حيث سُجلت زيادة بنسبة 7.62% خلال المدة من 1989 إلى 2000، بمتوسط تسرب بلغ 0.000022 م³/ثا، في حين ارتفعت النسبة إلى 17.89% خلال الفترة من 2001 إلى 2010، بمتوسط تسرب 0.000056 م³/ثا.
وفي جانب التحليل الإحصائي، تم اعتماد نموذج انحدار خطي لتحليل العلاقة بين مستوى الخزان والزمن من جهة، وكميات التسرب من جهة أخرى، حيث بلغت قيمة معامل الارتباط (R) 0.961، ومعامل التحديد (R²) 0.923، وهو ما يؤكد قوة العلاقة التنبؤية.
وعليه خرجت الرسالة بمجموعة من التوصيات منها: استخدام برنامج GeoStudio SEEP/W لمحاكاة سلوك الرشح بدقة عالية، واعتماد مادة الأسمنت النانوي بسمك 5 سم لمعالجة التسرب، نظرًا لما حققته من تقليل للنفاذية بنسبة 96.13%.
كما أوصت باستبدال البيزومترات التالفة وزيادة عدد آبار التخفيف لتعزيز مراقبة المياه الجوفية، والحد من مخاطر التسرب.
ودعت إلى استخدام برنامج JASP في التحليل الإحصائي للنماذج، والاعتماد على الشبكات العصبية كأداة فعالة للتنبؤ بمعدلات التسرب ودعم القرارات الهندسية .
وبعد المناقشة العلمية من قبل السادة اعضاء لجنة المناقشة والاستماع لدفاع البحث وتقييم الرسالة منحت الباحثة على درجة الماجستير في هندسة الموارد المائية.
